Kobeプロジェクト
本校が取り組む総合的な探究・学習の時間「Kobeポート・インテリジェンス・プロジェクト」の概略を入学希望者向けに説明します。
本校は総合的な探究・学習の時間を「Kobeポート・インテリジェンス・プロジェクト」（略称Kobeプロジェクト／KP）と称し、6年一貫でリサーチ・リテラシーの育成に取り組んでいます。
- 研究紀要 : 神戸大学附属中等 論集
別冊（授業実践報告集）にKPの学習指導計画が掲載されております。 - 卒業研究優秀論文および卒業研究優秀発表
卒業研究のうち、優秀者に選出されたものの論文および発表のアーカイブです。 - KP/SSLab ポータル（※一部本校内限定）
KPに関する資料や、SSラボの利用方法などをまとめた本校生徒向けのポータルサイトです。 - 卒業研究アーカイブ（※一部本校内限定）
過去（2022年度より）の全員の卒業論文を本校内限定で公開しています。
課題研究（４学年合同の協同ゼミ）の取り組み
本校では2020年度から、３年生から６年生までの４学年が同じ教室で学ぶ協同ゼミによって、課題研究を実施しています。
その様子を具体的な教材等と共に紹介します（2024年度の年間計画）。
協同ゼミ編成
テーマ希望調査（Google Formで実施）をもとに、協同ゼミを編成します。
例年、３〜６年生の学年担当教員および分掌担当教員などから32名程度の教員がゼミを担当しています。
教員１名につき、４学年の生徒をそれぞれ３〜５名ずつ、合わせて15名程度を担当します。
ゼミ編成の原則は生徒のテーマ希望をもとに、できるだけテーマが近い人を同じゼミに集め、それに可能な範囲で教員の専門性を考慮して担当教員を割り当てます。
課題研究・卒業研究ハンドブックも適宜利用して、探究を進めていきます。
テーマ設定
テーマ設定について講義（スライド、ワークシート、講義動画前半、講義動画後半）を行います。
調査研究
調査手法ごとの講義を行います（開講した講義の詳細）。
また、論文作成について次のようなテーマで講義を行っています。
論文作成
論文作成用フォーマット (MS Word)、その説明。論文作成用フォーマット (LaTeX)。
論文の評価
３～６年生の課題研究では、年度末に提出された論文を対象として、４学年共通のルーブリックに基づいて評価をします。
ポスター発表/スライド発表
２〜６年生は年度末に作成したポスターをもとに、翌４月に課題研究合同発表会（外部公開あり）で発表します。
６年生は６月の卒業論文提出後に、７月にスライドでの卒業研究発表会（外部公開あり）で発表します。
ポスター作成についての講義(ポスター)
教員のサポート体制
親しいテーマを扱う講座同士をペア講座とし、総括的なサポートを行っています。
テーマ指導に悩んでいる教員を対象に、具体的な生徒のテーマ指導についてのケース勉強会を行っています（資料）。
また、生徒の探究を支援するため、学校として指導教員や学年担当の役割の共通理解を図っています。
研究成果発表会・教員向け研修会の御案内
本校ではKPでの生徒の研究成果を広く教育関係者や一般の方に公開しています。また、探究学習の指導法についての研修会も随時開催しています。
令和６(2024)年10月22日(火)開催 課題研究指導研修会の御案内
このたび、下記の要領で課題研究の指導についての研修会を行います。授業を見ていただいたのち、参加者の皆様と課題研究の指導について意見交換ができればと考えております。
つきましては、多くの皆様に御参会いただき、御指導・御助言をいただきますよう、よろしくお願いいたします。
1 日 時 令和６(2024)年10月22日(火)14:00～17:00〔予定〕
2 会 場 神戸大学附属中等教育学校(神戸市東灘区住吉山手 5-11-1)
3 内容・時程
・受付 １３：４０～１４：００
・授業公開 １４：００～１５：００
３年生(中学３年相当)～６年生(高校３年相当)が参加する課題研究の授業(｢4学年協同ゼミ｣)です。
授業内容は研究内容についての進捗報告やグループ討議で、普段の様子をご覧いただきます。
今回は「社会科学・AI 講座」を公開します。なお、探究学習における「生成系 AI」の活用についても議論する予定です。
・研究協議 １５：００～１７：００
授業者 林 兵馬 教諭
神戸大学数理・データサイエンスセンター客員研究員
産業技術総合研究所人工知能技術コンソーシアム 教育 WG リーダー
指導助言者 安松 健 氏
大阪教育大学 理数情報教育系 特任准教授
株式会社エボルブ Chief Assemblage Officer
産業技術総合研究所人工知能技術コンソーシアム 知識・データ融合 WG リーダー
本校の課題研究に関する説明後、安松 健先生より探究学習と生成系 AI の現状とポイントについて御講義いただきます。その後、参加者の皆さまと意見交換を行います。
4 申込方法
・下記リンクより、10月21日(月)までにお申し込みください。
https://forms.gle/XvRFuzqSU77VGfvbA
5 参加対象
・課題研究や生成系 AI の利用に関心のある教育関係者・一般の方
6 その他
・校内は下足のまま移動できます。上靴の準備は不要です。
・校舎北側の生徒玄関にて受付をお願いします。
・本研修会は兵庫県中堅教諭等資質向上研修(小中)｢自由研修｣、兵庫県高等学校初任者研修校外研修｢自主研修｣対象講座です。
なお、ご参加いただく場合は次の点を必ずお守りください。
・個人が特定できる状況での撮影は入校許可証を携行されていない一般の方は禁止します。
・個人情報を含む写真や動画は Web 上に公開しないようにお願いします。
詳細は案内文書をご覧ください。
日時・参加方法
2024(令和6)年7月2日(火)
生徒発表 ：09:40～14:00（ご都合のつく時間帯のみの参加も可能です）
講評 ：14:30～15:00
情報交換会：15:10～16:10
神戸大学附属中等教育学校にて実地参観
対象
生徒発表・講評：教育関係者・本校保護者・一般の方（入学希望家庭含む）
情報交換会 ：教育関係者
内容
本校６年生（高校３年生相当）の全員が、スライドを用いた発表を行います。
発表時間
発表① ：09:40～10:30
発表② ：10:40～11:30
発表③ ：11:40～12:30
昼休み ：12:30～13:10
発表④ ：13:10～14:00
講評 ：14:30～15:00
情報交換会：15:10～16:10
申込
6/28（金）までに申込フォームよりお願いいたします。
詳細は案内文書をご覧ください。
その他
個人が特定できる状況での撮影は入校許可証を携行されていない一般の方は禁止します。
また、個人情報を含む写真や動画はWeb上に公開しないでください。
日時・参加方法
2024(令和6)4月11日(木)
生徒発表 ：12:30～14:50（ご都合のつく時間帯のみの参加も可能です）
情報交換会：15:10～16:30
神戸大学附属中等教育学校にて実地参観
対象
生徒発表 ：教育関係者・本校保護者・一般の方（入学希望家庭含む）
情報交換会：教育関係者
内容
本校２～６年生の全員が、ポスターを用いた発表を行います。
発表一覧
発表時間
１－ア：12:40～13:00
１－イ：13:00～13:20
１－ウ：13:20～13:40
２－Ａ：13:50～14:10
２ーＢ：14:10～14:30
２－Ｃ：14:30～14:50
申込
4/10（水）までに申込フォームよりお願いいたします。
詳細は案内文書をご覧ください。
日時・参加方法
2023/10/24（火）13:50～17:00
神戸大学附属中等教育学校にて実地参観
対象
教育関係者
内容
３年生（中学３年生）～６年生（高校３年生）が参加する課題研究(｢4学年協同ゼミ｣)の授業です。
授業内容は研究内容についての進捗報告やグループ討議で、普段の様子をご覧いただきます。
今回は「情報科学・データサイエンス講座」を公開します。
授業後に本校の課題研究についてご説明したのち、齋藤 政彦先生(神戸学院大学教授、神戸大学名誉教授)より統計教育の現状とポイントについてご講義いただきます。
その後、参加者の皆さまと意見交換を行います。
申込
10/19（木）までに申込フォームよりお願いいたします。
詳細は案内文書をご覧ください。
※案内文書内の時程に誤りがありましたので、正しいものに修正しました。（2023年10月17日）
日時
令和3年7月30日（金）14:00～16:00
開催方法
Zoomによるオンライン開催
内容
全体会
・課題研究（３～６年縦割りゼミや課題研究入門）の取り組み
・評価や運営体制
分科会
Ａ 課題研究の運営体制
Ｂ 課題研究の評価
Ｃ 課題研究指導のケーススタディ（本校の事例から）
Ｄ 課題研究指導のケーススタディ（参加者の事例から）